Бизнес-завтрак «ИИ в HR»: кейсы, цифры и чек-лист внедрения

30 января, 9:00 утра. Алматы, зал «Орда»

Сижу в конференц-зале, смотрю на 25 HR-директоров и руководителей. Кофе уже налит. Telegram-бот запущен. А у меня в голове крутится мысль, которая не давала покоя 15 лет.

«Гани, как измерить ROI от тренинга?»

Этот вопрос меня коробил. Потому что я сам чувствовал: один-два дня тренинга — и ты не можешь дать людям настоящую пользу. Почему? Потому что soft skills — это не знания. Это поведение. А поведение — это привычки. А привычки не меняются за два дня.

Я понял это через свои менторские программы. 3-6 месяцев еженедельных встреч. Там люди реально менялись. По чуть-чуть, но менялись. И тогда я задал себе вопрос: можно ли это масштабировать?

А потом появился AI. И я понял — можно.

Три спикера — три угла зрения

Я собрал этот завтрак не для теории. Три практика, три разных подхода к AI в HR:

• Диас Жумагалиев — AI в рекрутинге. 4 года в AI, консультант inDrive, амбассадор FlutterFlow
• Даниэль Алисов — AI-агенты и автоматизация. 8 лет в маркетинге, 100+ внедрённых AI-ассистентов
• Я — микрообучение и ibirAi. 15 лет в корпоративном обучении, 10 000+ человек

Топ-3 запроса аудитории

Мы запустили Telegram-бот прямо на завтраке. Участники написали свои запросы, и AI их кластеризовал:

• 🥇 Общее понимание AI в HR — 5 человек: «Как применять? С чего начать?»
• 🥈 Эффективность и экономия — 3 человека: «Где ROI? Как посчитать выгоду?»
• 🥉 Новые инструменты — 3 человека: «Какие AI-решения использовать?»

Вывод: Аудитория на стадии «хочу понять», ещё не «хочу внедрить». И это нормально. Главное — начать.

Цифры, которые нельзя игнорировать

«76% HR-директоров ожидают значимых изменений работы из-за ИИ в ближайшие 2 года» — исследование 2025

Вот что мы обсудили на завтраке:

• Скорость работы увеличивается в 100-300 раз (не в 2-10!)
• Экономия ~20 часов в месяц на рутинных HR-задачах
• ROI: $3.07 на каждый $1 инвестиций в AI
• Стоимость AI-агента: 20-25 тыс. тенге/месяц за 100-300 интервью
• Точность первичной оценки кандидатов: ~90%

Диас Жумагалиев: «Была команда 20 человек. Сейчас я один»

Диас начал с истории, которая зацепила всех:

«Была команда 20 человек. Сейчас я один. Люди не хотели учиться AI. А я хотел. И теперь делаю работу 20 человек»

Он показал MVP-систему для рекрутинга:

1. Загрузка резюме → анализ через Gemini
2. Автоматическое видеоинтервью с 3 вопросами и таймером
3. Анализ тона речи, мимики, уверенности
4. Скоринг и рекомендации для HR

Создано за 5-10 минут на Gemini 2.5. Работает прямо сейчас.

«Это не хайп, это инструмент, который мы сегодня используем каждый день. И у каждого в телефоне он сейчас стоит» — Диас Жумагалиев

Главный тезис Диаса: «Не делайте AI ради AI. Дайте людям попробовать, потом они сами скажут, где нужно».

Инструменты, которые он рекомендует: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity. Для начала — Gemini Flash (бесплатный, с доступом к интернету).

Даниэль Алисов: AI-агенты для HR

Даниэль показал, как заменить целый отдел:

«Было 6 человек на переписках. Сейчас 1 человек + AI-агент. И качество выросло»

Его подход — мультиагентная архитектура:

Архитектура AI-агентов для HR

Принцип: один агент — одна задача. Главный агент-координатор распределяет работу.

• Агент-фильтр — анализирует резюме PDF, отсеивает нерелевантных
• Агент-оценщик — выставляет баллы 0-100, записывает в CRM
• Агент-хантер — ведёт коммуникацию, назначает этапы

Связка инструментов: Make/N8N для автоматизации, ManyChat для чат-ботов, WhatsApp Business API, CRM (Airtable, Bitrix), PDF.co для отчётов.

Кейс: массовый найм кассиров

WhatsApp-агент проводит первичную квалификацию:

• Чат с кандидатом: ~5 минут
• Созвон с HR: ~7 минут (было 30 минут)
• На выходе: PDF-отчёт в CRM

Кейс: клининговый бизнес

Полная автоматизация воронки: заявки → расчёт цены → календарь → распределение → напоминания → оплаты → отзывы → отчёты.

• Запуск в 2 странах, план — 7
• HR: набор уборщиц через AI-агента
• ROI: до 3000%

«Человек до сих пор — самая дорогая валюта. И самая затратная. AI помогает освободить людей для важного» — Даниэль Алисов

Таблица: сколько времени экономит AI

Процесс	Было	Стало с AI	Экономия
Скрининг 100 резюме	~15 часов	15-30 минут	x30-60
Создание вакансии	~45 минут	5-10 минут	x4-9
Квалификация кандидата (чат)	~30 минут	7-10 минут	x3-4
Первичное интервью	~20 минут	Авто (AI)	100%

Общая экономия: x12 по сравнению с ручным трудом.

Кейсы с цифрами

Polpharma Santo (фармацевтика)

• 117 менеджеров в Узбекистане, Кыргызстане, Казахстане
• Длительность программы: 3,5 месяца
• Оценка аватаров: 8,3/10
• Завершаемость: 80% (против 20-30% обычных курсов)
• 60% подчинённых отметили улучшения у руководителей
• 100% заявили о применении знаний на практике

Микролёрнинг: почему 80-87% доходимости

• Обычные онлайн-курсы: 20-30% доходимости
• Микрообучение через мессенджеры: 80-87% доходимости

Почему? Потому что 3-5 минут в день — это не «ещё одна задача». Это привычка. Как почистить зубы.

«Soft skills — это не знание, это поведение. А поведение меняется, когда ты делаешь что-то каждый день» — Гани Абадан

ibirAi вшивает сбор данных в само обучение. Человек учится 3-5 минут — и раскрывает свой профиль: потенциал, таланты, готовность к росту. HR получает дашборд с аналитикой, а не просто галочку «прошёл курс».

Страхи участников (и ответы)

На завтраке задавали честные вопросы. Вот самые частые:

Страх	Реальность
«А он не ошибается?»	Точность ~90% для первичной квалификации. Финальное решение — у человека
«Данные не утекут?»	Используйте локальные модели для NDA-данных. Данные хранятся в Казахстане
«Как сказать шефу?»	Покажите цифры: x12 экономия, $3.07 на $1 ROI. Цифры убеждают
«AI заменит HR?»	AI не заменит HR. AI заменит HR без AI
«Резюме составлено AI — как понять?»	Видеоинтервью с анализом мимики и тона. AI резюме не поможет на видео

ИИ не заменит HR. Но...

«ИИ не заменит HR. ИИ заменит HR без ИИ»

Старый процесс: 100 резюме → HR читает каждое (3-5 мин) → 5-8 часов работы

С AI: 100 резюме → анализ за 2-3 минуты → топ-15 с обоснованием

HR становится стратегом, а не обработчиком бумаг.

Роль HR через 2-3 года

На панельной дискуссии спикеры сошлись в одном:

• HR — стратег и бизнес-партнёр
• Предпринимательское мышление обязательно
• Не операционка, а управление изменениями
• Аналитика и данные вместо интуиции

«Ваша работа сводится к тому, чтобы говорить ИИ: делай» — Диас Жумагалиев

Чек-лист для внедрения AI в HR

Если после этой статьи ты хочешь начать — вот пошаговый план:

Перед внедрением:

• ☐ Проведи диагностику HR-процессов
• ☐ Формализуй и опиши процессы до автоматизации
• ☐ Определи 3-5 метрик успеха (время, качество, стоимость, конверсия, удовлетворённость)
• ☐ Исключи «AI ради AI» — решай конкретные проблемы

При внедрении:

• ☐ Начни с пилота на небольшом процессе
• ☐ Обучи команду базовым AI-навыкам (Gemini, Claude, ChatGPT)
• ☐ Обеспечь «песочницу» для безопасных экспериментов
• ☐ Используй локальные модели для NDA-данных
• ☐ Интегрируй AI в CRM/ATS

Для обучения:

• ☐ Посттренинговое сопровождение 3-6 месяцев
• ☐ Микроуроки в мессенджерах (3-5 мин/день)
• ☐ Локализация на казахский язык

Инструменты, которые рекомендовали спикеры

• AI-модели: Google Gemini, Claude, ChatGPT, Perplexity
• Автоматизация: Make, N8N
• Чат-боты: ManyChat, WhatsApp Business API
• Видео: NotebookLM для обучающих материалов

Итог

Вопрос не в том, внедрять ли AI. Вопрос — когда.

Те, кто начнёт сейчас, через 2 года будут управлять изменениями. Те, кто будет ждать — будут искать работу.

Мы в Abadan & Company уже внедряем AI в наши программы. ibirAi — микрообучение для руководителей с AI-коучем в Telegram. 87% доходимости. Данные в Казахстане.

Следующий бизнес-завтрак планируем на март. Хочешь попасть — пиши ассистенту Индире в WhatsApp.

---

Связанные темы

Платформа ibirAi · Как развить навыки лидера · Управление временем